GuidosToolbox

GuidosToolbox

GuidosToolbox (Graphical User Interface for the Description of image Objects and their Shapes) contém uma ampla variedade de rotinas de processamento de imagens raster genéricas, incluindo software livre relacionado, como GDAL (para processar dados geoespaciais e exportá-los como sobreposições de imagem raster no Google Earth) e FWTools (pré/pós-processamento e visualizar qualquer dados de raster ou vetor).

Todas as ferramentas são baseadas em princípios geométricos e podem assim ser aplicadas a qualquer escala e a qualquer tipo de dados raster.

GuidosToolbox

GuidosToolbox também inclui MSPA (Morphological Spatial Pattern Analysis), uma seqüência personalizada de operadores morfológicos matemáticos direcionados para a descrição da geometria e conectividade dos componentes da imagem. Os recursos e os exemplos de aplicação do MSPA estão descritos no site da MSPA.

Um fator restritivo do programa é o fato de usar a IDL Virtual Machine para executar algoritmos desenvolvidos usando a linguagem de programação IDL fazendo com que deixe de ser Open Source e impondo limitações no seu uso.

GuidosToolbox é disponibilizada para fins não-comerciais. Para fins comerciais, por favor contacte: Peter.Vogt@jrc.ec.europa.eu

QGIS PKtools Plugin

PKtools – Processing Kernel for geospatial data

PKtools é uma suíte de utilitários escritos em C++ para processamento de imagem com um foco em aplicações de Sensoriamento Remoto.
Ela depende fortemente da biblioteca de abstração de dados geoespaciais GDAL (http://www.gdal.org) e OGR.
Alguns dos programas são semelhantes às ferramentas GDAL (gdalinfo, gdal_translate, gdal_merge,…) e muitas das funcionalidades fornecidas no pktools já existem.
A razão para a implementação de pktools é uma combinação de preferência pessoal e em alguns caso funcionalidades adicionais (Pieter Kempeneers).
Todos os utilitários em pktools usam opções de linha de comando e tem ajuda embutida.

Complemento pktools no QGIS

Uma seleção dos utilitários pktools podem ser executados no QGIS, através da Caixa de Ferramentas de Processamento.
http://pktools.nongnu.org/html/md_apps.html
Certifique-se de que o pktools está instalado no seu Sistema, baixando e descompactando ele (p.ex., "C:\OSGeoW64\apps\pktools" ou "C:\Program Files\QGIS 2.18\apps\pktools").
Em seguida, você pode instalar o Complemento pktools através do menu do QGIS Complementos > Gerenciar e Instalar Complementos. (Configure o caminho para o pktools no menu Opções).

Filtros

No GDALTools (menu Raster) só tem a opção de filtro gdal_sieve (remove pequenos "polígonos" raster).
Já no pktools tem-se uma dezena de filtros tanto no domínio espacial quanto no espectral/temporal.

Filtro de Suavização

Para eliminar ruídos da Imagem
Smooth

Filtro de Majoração

Limpar pixels espúrios da Classificação de Imagens, homogeneizando o resultado.
Majority

LIDAR

LAS/LAZ para Raster

Converte a Nuvem de Pontos do escaneamento à LASER para uma Imagem Raster.

MDE para MDT

Converte o Modelo de Elevação para Modelo de Terreno (removendo o material de cobertura).
DEM to DTM

Referência:

Classificação de Imagens no QGIS

Classificação Supervisionada de Imagens no QGIS

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Já é bem conhecido o Complemento Semi-Automatic Classification Plugin (SCP), um bom tutorial existe no site da Comunidade QGIS Brasil.

No próprio site do Luca Congedo, criador do plugin SCP tem vários tutoriais muito bem explicativos.

http://fromgistors.blogspot.com

Porém, a estrutura de trabalho é bastante complexa (o plugin conecta ferramentas do Orfeo Toolbox e SAGA GIS), e a rotina de ferramentas para realizar o processamento demanda bastante tempo para ser realizada.
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Classificação Não-Supervisionada

Pode ser feita no Orfeo Toolbox (KMeans e SOM), no GRASS GIS ou no SAGA GIS (inclusive uma específica para classificação de solos, que será tema de uma nova postagem).
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Dzetsaka Classification Tool

Dzetsaka é muito rápido e fácil de usar, mas também uma poderosa ferramenta de Classificação Supervisionada para o QGIS.
Baseado no classificador de Modelo de Mistura Gaussiano desenvolvido por Mathieu Fauvel, este plugin é uma ferramenta mais generalista do que o Historical Map Plugin, que foi dedicado a classificar as florestas de mapas antigos.

https://github.com/lennepkade/dzetsaka

Então, como esse plugin é muito simples, você só precisará duas coisas para fazer uma boa classificação:

  • Um Raster (Imagem de Satélite, Ortofoto, etc)
  • Um Shapefile que contém seu ROI (região de interesse)

O shapefile deve ter uma coluna que contém os números de classificação (1,3,4…).
Caso contrário, se você usar texto ou qualquer outra coisa, certamente não vai funcionar.


Eu peguei essa Imagem do satélite Quickbird para testar do Orfeo ToolBox Sample Data (OTB-Data-Examples) e rodei o Classificador no QGIS 2.16 Nodebo – é mesmo muito rápido!
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Referências:

  • Dzetsaka: How to make your first classification in QGIS?

    Whitebox Geospatial Analysis Tools 2.0 (Java)

    Desenvolvido pelo Professor John Lindsay, da Universidade de Guelph – Ontário /Canadá.
    O Whitebox GAT (Geospatial Analysis Tools) é um programa de análises espacial e de terreno , agora totalmente reescrito em JAVA, o que faz dele uma ótima alternativa para ser usada em Sistemas Mac OSX.Uma vez que o SAGA-GIS não possui uma versão própria para os computadores da Apple, o que impossibilita dele ser usado no SEXTANTE do QGIS como conjunto de ferramentas para Análise Espacial.
    O Whitebox GAT é um projeto Open Source, extensível pelas linguagens Java/Python e que traz ferramentas de Análise Espacial, Análise de Terreno e Processamento de Imagens.
    A versão 2.0 traz muitas novidades, como suporte a exibição de vetores no formato shapefile, novas ferramentas e uma interface melhorada.
    Outra vantagem é que o programa é portátil e não precisa ser instalado (precisa ter a Máquina Virtual Java instalada no computador).
    Acessehttp://www.uoguelph.ca/~hydrogeo/Whitebox/index.html

    Processamento Digital de Imagens de Sensores Remotos

    Algumas atualizações de aplicativos de PDI livres (para Windows, Linux e MacOSX) estão disponíveis:
    VISAT/BEAM: nova versão 4.10.3;
    OTB/Monteverdi: versão 1.10, que pode ser baixada com instalador stand-alone ou pelo OSGeo4W (que permite a instalação simples e avançada dos programas incubados pela OSGeo no Windows) e ainda tem a biblioteca Orfeo Toolbox (OTB) como plugin no QGIS (no complemento Processing Framework ou SEXTANTE Toolbox);
    Opticks: nova versão 4.9.1 (tutoriais e outros materiais de treinamento podem ser obtidos em: http://www.jenningsplanet.com/Training-and-Tutorials.87.0.html e tem várias imagens de satélite no próprio site);

    MultiSpec, A Freeware Multispectral Image Data Analysis System, desenvolvido pela Universidade de Purdue – Indiana/EUA, teve sua ultima versão lançada agora em 25 de junho de 2012.
    Ele tem versões para Windows e MacOSX e em ambiente Windows ele é portátil, sem precisar instalar.
    Ele está aqui em destaque porque tem ferramentas de Classificação Automática de Imagens fácies de usar (a OTB também tem, mas são mais complicadas) e um conjunto de 9 execícios tutoriais (em inglês).
    Tem em português um tutorial sobre Classificação Automática Supervisionada e Não-Supervisionada usando o MultiSpec feita pelo José Carlos Jr. em: http://cartageografica.blogspot.com.br