Classificação de Imagens no QGIS

Classificação Supervisionada de Imagens no QGIS

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Já é bem conhecido o Complemento Semi-Automatic Classification Plugin (SCP), um bom tutorial existe no site da Comunidade QGIS Brasil.

No próprio site do Luca Congedo, criador do plugin SCP tem vários tutoriais muito bem explicativos.

http://fromgistors.blogspot.com

Porém, a estrutura de trabalho é bastante complexa (o plugin conecta ferramentas do Orfeo Toolbox e SAGA GIS), e a rotina de ferramentas para realizar o processamento demanda bastante tempo para ser realizada.
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Classificação Não-Supervisionada

Pode ser feita no Orfeo Toolbox (KMeans e SOM), no GRASS GIS ou no SAGA GIS (inclusive uma específica para classificação de solos, que será tema de uma nova postagem).
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Dzetsaka Classification Tool

Dzetsaka é muito rápido e fácil de usar, mas também uma poderosa ferramenta de Classificação Supervisionada para o QGIS.
Baseado no classificador de Modelo de Mistura Gaussiano desenvolvido por Mathieu Fauvel, este plugin é uma ferramenta mais generalista do que o Historical Map Plugin, que foi dedicado a classificar as florestas de mapas antigos.

https://github.com/lennepkade/dzetsaka

Então, como esse plugin é muito simples, você só precisará duas coisas para fazer uma boa classificação:

  • Um Raster (Imagem de Satélite, Ortofoto, etc)
  • Um Shapefile que contém seu ROI (região de interesse)

O shapefile deve ter uma coluna que contém os números de classificação (1,3,4…).
Caso contrário, se você usar texto ou qualquer outra coisa, certamente não vai funcionar.


Eu peguei essa Imagem do satélite Quickbird para testar do Orfeo ToolBox Sample Data (OTB-Data-Examples) e rodei o Classificador no QGIS 2.16 Nodebo – é mesmo muito rápido!
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Referências:

  • Dzetsaka: How to make your first classification in QGIS?