QGIS Temporal/Spectral Profile Tool Plugin

QGIS Temporal/Spectral Profile Tool Plugin
Um complemento do QGIS para plotagem interativa de informações temporais ou espectrais armazenadas em rasters multibandas, baseado no complemento Profile Tool (Perfil Topográfico).
A ferramenta pode ser usada para comparar informações espectrais contidas em múltiplos rasters de várias bandas, por exemplo, para avaliar a exatidão da correção atmosférica ou para explorar interativamente as alterações entre os rasters.

Ele também pode ser usado para plotar dados de série temporal por pixel de uma lista de rasters que foram previamente empilhadas, por exemplo, um arquivo raster virtual (.VRT).
Se o NetCDF com dimensão de tempo for usado como a fonte de dados raster, o plugin também pode usar as datas desta dimensão para a plotagem.
Airborne Visible-Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS) – 224 bandas espectrais
A nova funcionalidade na versão 1.1 permite a plotagem de Estatísticas Zonais (Zonal Statistics) da série temporal usando a opção “Polígono Selecionado” e escolhendo a estatística para plotar a partir de uma lista ao lado do nome da camada raster.

Referências

https://github.com/DHI-GRAS/Temporal_profile_tool

https://aviris-ng.jpl.nasa.gov

TRMM Data Downloader for QGIS

TRMM Data Downloader for QGIS

TRMM Data Downloader for QGIS é um Complemento que permite baixar os dados de estimativa de Precipitação do Tropical Rainfall Measuring Mission.

Faça o download dos dados das estimativas de precipitação do TRMM e crie mapas temáticos. Os dados diários estão disponíveis de 1 de janeiro de 1998 a 31 de julho de 2015.

Com o Complemento TDD é muito prático e simples baixar os dados, que já vem alinhados e no formato GeoTIFF.

FAOSTAT Data Downloader for QGIS

Referências

http://geobricks.github.io

Create FAOSTAT Maps with QGIS

https://disc.gsfc.nasa.gov/SSW/#keywords=TRMM_3B43

Geoportal do Exército Brasileiro

A Diretoria de Serviço Geográfico do Exército Brasileiro (DSG/EB) disponibiliza através do Geoportal do Exército Brasileiro, além das ferramentas por eles desenvolvidas para uso no QGIS (Complemento DSGTools), algumas apostilas de treinamento no QGIS e nas ferramentas do DSGTools.

http://www.geoportal.eb.mil.br/index.php/qgis-menu/qgis-apostilas

"Como forma da ajudar os usuários de QGIS e dos nossos pluginsa se capacitarem, a equipe de desenvolvimento da DSG elaborou as seguintes apostilas”:

1.       Introdução ao SIG– Apostila voltada aos usuários que precisam de uma base teórica;
2.       Apostila de treinamento em QGIS (2.8 "Wien" – 87 págs.);
3.       Manual do plugin DSGTools;
4.       Manual de Processamento Digital de Imagens (QGIS 2.4 Chugiak/2014), que aborda os seguintes assuntos:
·        Interface do QGIS
·        Formatos reconhecidos
·        Ferramentas de medição
·        Tabela de atributos do QGIS
·        Listagens de bandas
·        Realce de Histograma
·        Composição RGB
·        Criação de mapa de declividade
·        Recorte de imagens
·        Criação de buffers
·        Conversão entre tipos de geometrias
·        Calculadora raster
·        Georreferenciamento
·        Filtros
·        Extração de curvas de nível
·        Mosaico
·        Fusão de imagens
·        Classificação supervisionada
·        Classificação automática
·        Vetorização de imagens classificadas
·        Conversão Raster para Vetor e de Vetor para Raster

Cursos Presenciais de QGIS

A ultima turma presencial do Curso de QGIS marcou o início de uma parceria com a empresa Geokrigagem, do Professor Jorge Kazuo Yamamoto, sendo realizado em suas dependências, na cidade de São Paulo – SP.
A partir de agora, os Cursos de QGIS (Básico e Avançado) do Geosaber serão realizados com a Geokrigagem, que tem uma infraestrutura ideal para Cursos (QGIS) e Treinamentos (no programa GEOKRIGE).


Deixo um agradecimento especial ao Professor Jorge Kazuo Yamamoto*, diretor da Geokrigagem (http://www.geokrigagem.com.br) pela parceria que permitiu a realização deste Curso.
Em outubro, estaremos juntos no 48° Congresso Brasileiro de Geologia (http://www.48cbg.com.br) para o lançamento do software GEOKRIGE de Modelagem Geológica e Geotécnica Tridimensional.

*Jorge Kazuo Yamamoto é Geólogo (ex-IPT), Professor (IGc/USP) e um dos autores do livro "Geoestatística: Conceitos e Aplicações" e desenvolvedor do software de modelagem geológica tridimensional GEOKRIGE.

Classificação de Imagens no QGIS

Classificação Supervisionada de Imagens no QGIS

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Já é bem conhecido o Complemento Semi-Automatic Classification Plugin (SCP), um bom tutorial existe no site da Comunidade QGIS Brasil.

No próprio site do Luca Congedo, criador do plugin SCP tem vários tutoriais muito bem explicativos.

http://fromgistors.blogspot.com

Porém, a estrutura de trabalho é bastante complexa (o plugin conecta ferramentas do Orfeo Toolbox e SAGA GIS), e a rotina de ferramentas para realizar o processamento demanda bastante tempo para ser realizada.
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Classificação Não-Supervisionada

Pode ser feita no Orfeo Toolbox (KMeans e SOM), no GRASS GIS ou no SAGA GIS (inclusive uma específica para classificação de solos, que será tema de uma nova postagem).
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Dzetsaka Classification Tool

Dzetsaka é muito rápido e fácil de usar, mas também uma poderosa ferramenta de Classificação Supervisionada para o QGIS.
Baseado no classificador de Modelo de Mistura Gaussiano desenvolvido por Mathieu Fauvel, este plugin é uma ferramenta mais generalista do que o Historical Map Plugin, que foi dedicado a classificar as florestas de mapas antigos.

https://github.com/lennepkade/dzetsaka

Então, como esse plugin é muito simples, você só precisará duas coisas para fazer uma boa classificação:

  • Um Raster (Imagem de Satélite, Ortofoto, etc)
  • Um Shapefile que contém seu ROI (região de interesse)

O shapefile deve ter uma coluna que contém os números de classificação (1,3,4…).
Caso contrário, se você usar texto ou qualquer outra coisa, certamente não vai funcionar.


Eu peguei essa Imagem do satélite Quickbird para testar do Orfeo ToolBox Sample Data (OTB-Data-Examples) e rodei o Classificador no QGIS 2.16 Nodebo – é mesmo muito rápido!
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Referências:

  • Dzetsaka: How to make your first classification in QGIS?

    QGIS Midvatten plugin

    Midvatten plugin for QGIS

    O Complemento destina-se a ser um conjunto de ferramentas que faz do QGIS uma interface para edição/visualização de dados observacionais hidrogeológicos (perfurações, níveis de água, dados sísmicos, etc.). Dados observacionais são armazenados em um banco de dados espacial-habilitado para  SQLite (ou seja, SpatiaLite).

    https://github.com/jkall/qgis-midvatten-plugin/wiki

    Tutorial

    https://github.com/jkall/qgis-midvatten-plugin/wiki/Tutorial

    QGIS Mahalanobis Distance Plugin

    Complemento do QGIS que calcula a distância que indica quais regiões numa paisagem assemelham-se mais a uma paisagem "ideal" (para certas condições, como a distribuição espacial de uma espécie).

    https://github.com/dmh126/MahalanobisDistance

    Distâncias de Mahalanobis fornecem um poderoso método de medição de quão semelhante um conjunto de condições é para um conjunto ideal de condições e pode ser muito útil para identificar quais regiões numa paisagem assemelham-se mais a uma paisagem "ideal".
    Por exemplo, no domínio da biologia da vida selvagem nós podemos definir uma paisagem "ideal" como o que melhor se encaixa no nicho de algumas espécies de animais selvagens.
    Através da observação, podemos encontrar uma espécie de animais selvagens que normalmente ocorrem dentro de um intervalo específico de elevação, nas encostas de uma declividade particular e, talvez, dentro de uma certa densidade de vegetação.
    Usando as distâncias de Mahalanobis, podemos descrever quantitativamente a paisagem inteira em termos de quão semelhantes é a densidade ideal de elevação, declividade e vegetação para esse animal.

    Referências:

    http://www.jennessent.com/arcview/mahalanobis_description.htm