Mapas de Densidade de Pontos no R

Mapas de Densidade de Pontos no R

Construindo Mapas de Densidade de Pontos com Dados do Censo do Reino Unido no R

Paul Campbell publicou em seu blog um tutorial de construção de Mapa de Densidade de Pontos (a partir de dados censitários do Reino Unido) no R – Linguagem Computacional de Estatística.

Essa é uma das melhores formas de representação em mapas de dados estatísticos.

Referências

Culture of Insight: Building Dot Density Maps with UK Census Data in R

Revolutions – Daily news about using open source R for big data analysis, predictive modeling, data science, and visualization since 2008.

Data Analysis and Statistical Inference

Análise de Dados e Inferência Estatística

Este curso interativo do DataCamp complementa o curso de Coursera Análise de Dados e Inferência Estatística por Mine Çetinkaya-Rundel. Para cada lição dada em Coursera, você pode acompanhar os exercícios interativos no conforto do seu navegador para dominar os tópicos diferentes.

Lab 0: Introduction to R

Lab 1: Introduction to data

Lab 2: Probability

Lab 3A: Foundations for inference: Sampling distributions

Lab 3B: Foundations for inference: Confidence intervals

Lab 4: Inference for numerical data

Lab 5: Inference for categorical data

Lab 6: Introduction to linear regression

Lab 7: Multiple linear regression

Acesse:

https://www.datacamp.com/community/open-courses/statistical-inference-and-data-analysis

QGIS e R

A integração dos programas QGIS e R – Statistical Computing, é de tal maneira que se pode trabalhar com diversas ferramentas de um dentro de outro (Caixa de Processamento no QGIS ou o RQGIS no R).
Um exemplo, é a aplicação de Geoestatística usando QGIS e R para produzir um mapa de predição por Krigagem Ordinária.

Com as possibilidades de se programar scripts e plugins (complementos) no QGIS, estamos preparando um conjunto de ferramentas Geoestatísticas do R para serem usadas dentro do QGIS.

Referências

RQGIS – integrando R com QGIS

O RQGIS estabelece uma interface entre o R e o QGIS, ou seja, ele permite ao usuário acessar funcionalidades do QGIS de dentro R.
https://github.com/jannes-m/RQGIS
Ele consegue isso usando a API QGIS via linha de comando. Isto proporciona ao usuário um amplo conjunto de funções de SIG, uma vez que permite que você chame o QGIS de forma nativa, bem como algoritmos de terceiros através da sua estrutura de processamento.
Provedores de terceiros incluem entre outros GDAL, GRASS GIS, SAGA GIS, Orfeo Toolbox – OTB, TauDEM e ferramentas para dados LiDAR.
O RQGIS traz-lhe este ambiente de Geoprocessamento incrivelmente poderoso para o console R.

Referências

Plataformas de Aprendizagem Online

Para quem gosta de cursos online para aprendizagem de SIG, essas são ótimas opções totalmente gratuitas:

  1. Curso de QGIS

    IGET – India Geospatial Education and Training.

    GST 101 – Introduction to Geospatial Technology Using Quantum GIS


    1. Curso de R – Project for Statistical Computing

      OpenIntro – educational materials that are open and innovative.


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      Opus SIG: SEXTANTE no Quantum GIS – instalação e configuração no Windows 7

      Muitas pessoas ainda tem dificuldade em configurar corretamente as ferramentas acopladas pelo SEXTANTE ao QGIS e por isso não conseguem aproveitar esse poderosíssimo recurso.
      O português Andre Mano, redator do blog Opus SIG escreveu um tutorial para ajudar quem ainda não conseguiu ativar esse ‘toolbox‘ de processamentos e análises espaciais do QGIS:

      O SEXTANTE é mais um exemplo das vantagens do Open Source: integra numa única biblioteca algoritmos de análise de vários projectos – também eles de código aberto – GRASSSAGAGDALORFEOTAUDEM entre outros.

      A biblioteca SEXTANTE é disponibilizada através de um plugin escrito em Python que dá acesso a mais de 500 funçõesAlgumas dessas funções são redundantes no sentido em que o próprio QGIS já as disponibiliza nativamente ou através de plugins já existentes, especialmente as funções baseadas na biblioteca GDAL ou os módulos GRASS. Não obstante existem muitas outras para as quais não havia solução nativa no QGIS.

      Contudo, para se ter acesso a algumas dessas funções, nomeadamente os algoritmos GRASS, SAGA, ORFEO Toolbox, R e TAUDEM, é necessário instalar estes programas à parte e indicar as directorias onde estão instalados para que o plugin possa evocar essas funções. Por outras palavras, o plugin SEXTANTE apenas faz a ligação entre o QGIS e o software que integra o algoritmo que queremos usar.

      O conjunto de instalações e configurações necessárias para ter o plugin SEXTANTE a funcionar a 100% é um pouco labiríntico e não existe – que eu tenha encontrado – documentação suficientemente clara sobre os passos a dar. Por isso mesmo aqui fica um guia para configuração do plugin SEXTANTE válido para sistemas operativos Windows 7, fruto de algumas tentativas e erro e de contributos do Giovanni Manghi da Faunalia e do colega Filipe Silva Dias.

      Leia o artigo completo, com o tutorial de como fazer a configuração das ferramentas do SEXTANTE no QGIS no blog Opus SIG do Andre Mano {http://opussig.blogspot.com.br/2012/07/guia-de-instalacao-de-sextante-para.html}.

      Geoestatística – programas gratuitos

      GSLIB – Geostatistical Software Library é um conjunto de programas escrito em FORTRAN desenvolvido na Universidade de Stanford que pode ser baixado como código-fonte ou executável.
      Acesse: http://www.gslib.com
      R – É uma implementação GNU baseada na liguagem S, sendo um ambiente de programação de estatística computacional e gráfica. O ambiente é uma suite de aplicações para manipulação de dados, cálculos e visualização gráfica.
      Acesse: http://www.r-project.org
      gstat – É um código computacional aberto para modelagem geoestatística multivariada, predição e simulação, podendo ser um executável stand-alone ou incorporado a um SIG (Idrisi, GRASS), ou conjunto ao pacote R e a biblioteca S-plus como extensão S, para visualisar é preciso usar o programa Gnuplot.
      Acesse: http://www.gstat.org
      GMTGeneric Mapping Tools: é uma coleção de ~60 ferramentas open source para manipulação de conjuntos de dados geográficos ou cartesianos para produção de mapas de contornos ou superfícies.
      Acesse: http://gmt.soest.hawaii.edu

      Statistical Software Resources on the Web
      http://www.pa.msu.edu/~linnemann/stat_resources.html